Integra Cloud es un proyecto liderado por la Fundación para la Investigación del Hospital Clínico de la Comunitat Valenciana INCLIVA, perteneciente a la Conselleria de Sanidad de la Generalitat Valenciana.
Tiene como objetivo la creación de una plataforma basada en la computación ‘Cloud Edge’ y el desarrollo de sistemas predictivos y de inteligencia artificial.
Integra Cloud nace con el propósito de crear un espacio de datos o ‘data lake’ sanitario que favorezca el aprendizaje, la vanguardia y el impacto social.
Todo ello se traduce en beneficios para el ámbito sanitario y académico, así como de la investigación y sociedad civil, bajo el paraguas de la investigación e innovación responsable.
Impacto en los resultados de salud a medio y largo plazo.
Reducción del coste asistencial.
Mejora en la calidad de la información, los procesos y servicios.
Optimización de la experiencia de los y las pacientes.
Este impacto supondrá una mejora asistencial gracias al desarrollo de un modelo de gestión adecuado a las necesidades de los gestores de la atención sanitaria, la implantación de metodologías de predicción de necesidades, sistemas de soporte a la toma de decisiones y a la integración de la telemedicina.
Integra Cloud persigue el desarrollo de una plataforma segura que integre información sanitaria en tiempo real, aplicando métodos de Inteligencia Artificial (IA) y analítica predictiva. El proyecto busca demostrar el rendimiento en base a cuatro casos de uso: gestión de cuadros de mando, asistencia en la puerta de urgencias, eficiencia de atención primaria y vigilancia de nuevas enfermedades crónicas en Salud Pública.
Diseño de un cuadro de mandos multidimensional basado en los modelos de inteligencia artificial en base a dos bloques diferenciados.
Por un lado, el corporativo, dirigido a monitorizar los resultados alcanzados sobre los objetivos del acuerdo de gestión sanitaria anual, y, por otra parte, el sectorial, para dar soporte informativo en las rutas asistenciales como estrategia de cambio de los procesos e integración de los niveles asistenciales.
Análisis del funcionamiento de la puerta de urgencias y predicción sobre la llegada de pacientes para mejorar la planificación del personal.
Se pretende optimizar los flujos de asistencia ante situaciones críticas, como puede ser el Síndrome coronario agudo, un ictus o una sepsis, así como racionalizar exploraciones complementarias en base a la experiencia y dar con el diagnóstico adecuado en el menor tiempo posible.
Monitorización y evaluación de los servicios de atención primaria para realizar un análisis del coste-eficiencia de centros de salud y dar un servicio de alta calidad conteniendo el gasto sanitario.
Para ello se incorporarán las variables sociodemográficas y socioeconómicas clave y se tendrán en cuenta los inputs y outputs más adecuados para medir la eficiencia.
Mejorar la eficiencia en la integración de los sistemas de vigilancia de salud pública ante posibles casos de enfermedades crónicas no transmisibles, como el caso de la diabetes, no incluidas habitualmente en los sistemas de notificación.
Integra Cloud apuesta por el desarrollo de la vigilancia de estas patologías que, en la actualidad, no disponen de sistemas específicos de vigilancia en salud pública.
La computación en el borde o ‘Cloud Edge’ permite procesar datos cerca del origen, reduciendo la latencia y el consumo de ancho de banda.
El uso de esta tecnología puede tener un impacto en la salud, ya que proporciona acceso a información en tiempo real y facilita una colaboración más fluida entre profesionales.
La Investigación e Innovación Responsable (RRI, por sus siglas en inglés) puede contribuir a mejorar la calidad, la relevancia y el impacto de los proyectos científicos, así como a fomentar la confianza y el apoyo social a la ciencia. La RRI apoya una investigación e innovación inclusivas y sostenibles, abiertas y transparentes, anticipativas y reflexivas, sensibles y adaptativas, capaces de responder a los retos sociales actuales y adaptarse a los conocimientos y necesidades emergentes.
Esta plataforma, como elemento de investigación sanitaria, ha planteado importantes desafíos éticos, legales y sociales.
Debido a la sensibilidad de los datos tratados, se han implementado diversas medidas de seguridad como anonimización masiva de datos, restricciones de acceso, alojamiento de datos en territorio europeo, entre otras; así como de los estándares y protocolos de privacidad y seguridad, como el ENS, adecuados para garantizar la protección de los datos.
Esto garantiza que el proyecto cumpla con la legislación nacional y de la Unión Europea.