• La nova infraestructura integra grans volums de dades clíniques per a millorar la gestió i la presa de decisions
• Incorpora analítica avançada per a anticipar necessitats assistencials
València (23.03.2026). El desenrotllament de la plataforma Integra Cloud, per part d’INCLIVA, ha suposat un repte tècnic i organitzatiu. El projecte ha permés construir un datalake capaç d’integrar i actualitzar de manera periòdica tota l’activitat del Departament de Salut de València Clínic-Malva-rosa, gestionant grans volums d’informació de manera àgil, segura i fiable. Este entorn facilita no sols l’emmagatzematge de dades, sinó també la seua explotació mitjançant tècniques avançades d’anàlisis, fent accessibles els resultats a diferents perfils professionals.
La infraestructura se sustenta en un servidor situat en INCLIVA, dotat de sistemes híbrids d’emmagatzematge d’alta capacitat i velocitat, així com de processadors i targetes gràfiques d’última generació. Estos elements permeten tant el processament intensiu de dades com l’entrenament de models d’intel·ligència artificial, a més de suportar l’ús concurrent per múltiples usuaris. Tot això es complementa amb una sòlida capa de comunicacions i seguretat que garantix la integritat i protecció de la informació.
Sobre esta base tecnològica s’ha desenrotllat un ecosistema programari modular, compost per diferents components interconnectats. En el nucli se situen els sistemes de captura i emmagatzematge de dades, que asseguren la seua qualitat i persistència. A partir d’ací, la plataforma incorpora ferramentes d’anàlisi exploratòria, modelització avançada, entrenament d’algorismes d’IA i visualització interactiva de resultats. Este últim aspecte resulta clau per a facilitar l’accés a la informació i maximitzar la seua utilitat pràctica en la presa de decisions clíniques i de gestió.
Amb l’objectiu de simplificar l’experiència d’ús, totes estes funcionalitats s’integren en un portal únic que adapta l’accés segons el perfil de l’usuari, millorant la usabilitat i reforçant la seguretat mitjançant un sistema centralitzat de gestió d’identitats.
Els quatre casos d’ús
A més del desenrotllament tecnològic, el projecte ha inclòs quatre casos d’ús dissenyats per a demostrar el potencial de la plataforma en situacions reals. Estos abasten la gestió de servicis sanitaris, l’atenció primària, hospitalària i salut pública. Gràcies a estes aplicacions, s’ha pogut passar de models descriptius tradicionals a enfocaments predictius i proactius.
Entre els resultats més destacats, la plataforma ha permés analitzar la mortalitat intrahospitalària, identificant patrons estacionals i anomalies que faciliten la detecció precoç de situacions crítiques. Així mateix, s’han identificat ingressos hospitalaris potencialment evitables associats a patologies cròniques com a insuficiència cardíaca, Malaltia Pulmonar Obstructiva Crònica, diabetis o asma, la qual cosa obri la porta a estratègies preventives més eficaces.
En l’àmbit d’urgències hospitalàries, l’anàlisi de dades ha revelat que una gran part dels casos atesos presenten baixa gravetat, la qual cosa permet replantejar circuits assistencials i optimitzar recursos. A més, mitjançant models predictius basats en intel·ligència artificial, s’han desenrotllat ferramentes capaces d’anticipar la demanda assistencial i preveure ingressos hospitalaris, facilitant la planificació en moments d’alta pressió.
L’atenció primària també es beneficia d’este enfocament, ja que l’anàlisi comparativa entre centres permet identificar àrees de millora i reforçar la qualitat assistencial, sempre amb el pacient en el centre del sistema. Este enfocament afavorix un cicle continu d’avaluació i optimització de resultats en salut.
Finalment, un dels casos d’ús ha posat el focus en la diabetis mellitus tipus 2, evidenciant un problema rellevant de infra diagnòstic. L’anàlisi de dades clíniques ha permés detectar pacients amb indicadors compatibles amb la malaltia que no havien sigut identificats com a tals, la qual cosa s’associa a pitjors resultats en salut. La detecció precoç, en canvi, es relaciona amb una reducció de la mortalitat, subratllant la importància d’estratègies basades en dades per a millorar la prevenció i el maneig de malalties cròniques.
Finançat per la Unió Europea – NextGenerationEU. No obstant això, els punts de vista i les opinions expressades són únicament els de l’autor o autors i no reflectixen necessàriament els de la Unió Europea o la Comissió Europea. Ni la Unió Europea ni la Comissió Europea poden ser considerades responsables d’estes.